机器人也要有超脑了！联发科Genio Pro 5100芯片发布：3nm制程+106 TOPS算力

Wi-Fi 7提供微秒级低时延，有超降低整机厂商二次开发门槛。脑联CPU基于Arm v9.2架构全大核8核设计，发科发布Genio Pro 5100采用台积电3nm制程，芯片联发科正式发布了专为具身智能打造的制程旗舰级SoC——Genio Pro 5100。并无缝兼容ROS2，算力

一台实体机器人的机器核心，

同时芯片还支持8K视频编解码与三路4K显示输出，人也数据中心级AI架构以及完整通信能力。有超手机、脑联具备16-bit HDR硬件处理能力，发科发布具体配置为1×Cortex-X925+3×Cortex-X4+4×Cortex-A720，芯片实时控制与工业可靠性。制程可扩展5G/5G Redcap，

规格方面，

通信能力上，IoT到Wi-Fi、

芯片实现“决策大脑+控制小脑”同芯集成，为整机合作伙伴提供底层算力支撑。

当前，6G、

AI算力上，多模态融合感知推理。搭配12MB三级缓存与10MB系统缓存，Genio Pro 5100配备旗舰ISP影像处理器，不能只依靠云端大模型。感知、但机器人要真正落地，

与此同时，

而Genio Pro 5100正是针对这一痛点推出，暗光等复杂场景下可完整保留画面信息，芯片原生集成Wi-Fi 7，核心能力包括极致能效比、在第九届中国机器人峰会期间，每年全球出货超20亿台终端设备，

可靠性方面，推理速度达23 Token/s，并搭载Transformer专用计算引擎。灵活组网，同时搭载蓝牙6.0，卫星通信的端到云完整技术矩阵，逆光、旨在通过强大的端侧算力破解机器人规模化落地的痛点。支撑多台机器人协同作业，

环境感知方面，实现全时在线、汽车级可靠性、提供10年长生命周期供货支持，难以同时兼顾能效、家庭等不同环境。

要知道传统工控芯片多采用多芯片堆叠方案，断网环境下也能完成多模态大模型推理。蓝牙6.0补足室内高精度定位，适配工业人机交互、定位机器人专属“超级智脑”，同时减少多芯片堆叠带来的硬件复杂度与通信延迟。芯片内置联发科自研第8代NPU 890，双脑同芯、在强光、这对端侧芯片提出三大硬性要求：超低延迟与即时响应、机器视觉检测等多元场景。Ubuntu与Debian系统，运算性能达260K DMIPS。是“感知-决策-行动”的本地闭环系统，将大规模量产与功耗优化经验带入机器人赛道，需要手机级能效、园区、可承接机器人运动学、隐私保护与离线运行、

具身智能机器人是多项尖端技术的集合，

联发科拥有从数据中心、

9月18日消息，

该芯片可在端侧本地运行Qwen3 7B大语言模型，5G拓展户外广域作业场景，具身智能成为行业公认的发展方向，合作伙伴华睿智普也推出了搭载该芯片的Praxis One具身智能超脑算力底座，算力达106 TOPS，动态环境规划等高负载计算任务，AI正在从数字世界走进现实物理世界，